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　　随着全球人口不断增长，粮食需求也在持续上升。与此同时，气候变化、土地资源紧张等因素给农业生产带来了巨大挑战。当前，物联网、大数据、云计算、智能装备、遥感监测、人工智能等现代信息技术与农业产业正在深度融合，并取得了显著成果。

　　据统计，2022年全国农业生产信息化率达到27.6%，较上年增长了2.2个百分点，以智慧大棚为代表的物联网模型已应用到农业发展的各领域各环节，助力构建智能、高效、精准的农业管理模式，为农业生产提供了新的发展机遇。

　　1、传统的大棚管理严重依赖人力劳动与人工观察，生产效率低且成本高，要求实现气象墒情数据的自动数据采集与远程监控，减少人工成本投入。

　　2、农业生长受到各种气象墒情因素的影响，人工监测无法避免误差，面对突发气象灾害的抵抗能力差，要求监测异常变化并自动报警，确保农作物安全生长。

　　3、水肥一体机、自动卷帘机等智能农业装备未实现与气象墒情数据的共享与分析，无法辅助智能化种植决策，要求建立可视化数据大屏，做出科学合理决策。

　　针对上述问题，数之能推出基于智慧大棚物联网系统的解决方案。通过接入各类农业传感器（土壤温湿度传感器、PH传感器、二氧化碳传感器等等）、PLC、电磁阀、卷帘机、风机、摄像头等设备，实时采集数据并上传到智慧大棚监控管理平台，从而实现墒情环境、设备状态、现场视频等全方位监控，并借助异常预警、远程控制、数据分析等功能，实现农业生产管理的精准化与智能化，促进农业生产增产提质。

　　通过平台，企业可以实时查看农业大棚的各项参数、报警事件信息等，合理运用远程控制、数据分析等手段去提升农业生产效益，确保出现问题及时解决，保障粮食生产安全。

　　1、农业监测：采集大量关于墒情、环境等方面的数据，查看空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、PH值等数据报表与曲线图，在手机端电脑端同步更新。

　　2、远程控制：监控电磁阀、卷帘机、风机、补光灯、水泵等设备状态与工作参数，根据气候变化快速调整，远程控制设备启停或开关。

　　3、智能预警：设定报警阈值，监测到异常数据自动通过微信、短信、邮件等方式通知，研判气象变化与设备故障，及时采取措施，避免干扰农作物安全生长。

　　4、视频监视：实现对多个农业大棚的视频实时监控，直观了解现场变化，助力建立农产品溯源体系，确保农产品的质量与安全。

　　5、数据分析：结合墒情环境变化与农业种植经验，对农业生产进行数据分析，制定科学合理决策，以提高农业生产效率与管理水平。

　　通过大棚环境和作物生长的数据采集和实时监控，实现对数据的智能分析和管理，可以更加科学地进行农业生产，增强抵抗异常灾害的能力，同时提高农业生产效率，改善农产品质量和安全，促进农业的可持续发展。