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　　近几年，人工智能在工业领域的应用进程远超农业，AI在工业领域发挥出的巨大效能，为农业变革带来了希望。据预计到2025年我国农业规模占全球比重将超过1/5，AI赋能农业，加快推进农业信息化进程，促进信息化和现代化融合已成为必然趋势。

　　目前国内智慧农业的发展还面临这几个主要的问题：政策上没能完全开放;农业技术以及机械化水平与国外差距甚大;同时农业商业模式较单一，缺少创新能力。从这些问题入手，或许对推动智慧农业建设有重大意义。

　　1、智慧农业起步晚，基础设施落后。我国农业还停留在传统农业的阶段，大部分地区农业基础设施仍然落后，农田道路损毁严重，农业灌溉设施简陋。

　　2、农业技术投入水平不够。据前瞻产业研究院发布的《互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》统计数据显示，在90年代美国用于农业科研的经费就达到了600亿美元，我国农业科研投资前度仅为0.77%，远低于全国科研投资强度1.7%的水平。中国农业技术对农业增长贡献率仅有43%，发达国家的贡献率达到60%以上，有的甚至高达80%。

　　3、匮乏创新性的农业商业模式。日本的农业商业模式就很新颖，特点是多功能致富，开发农业的生态、体验、休闲等功能，从选种、生产、包装到最后的资源保护都非常专业系统。创意农业激发农业活力，带动地方经济发展，吸引越来越多资本、人才参与到新型农业的发展。而国内多地出现土地流转“毁约弃耕”的现象，资本下乡面临诸多问题。

　　在国家乡村振兴战略推动下，阿里、京东、百度等巨头纷纷布局智慧农业，为推动我国智慧农业建设做出努力。

　　阿里：阿里当下最火的莫过于用AI技术养猪，在猪场使用ET大脑。今年云栖大会上推出的阿里云ET农业大脑，主打农业资料数据化、农产品生命周期管理、智慧农事系统和全链路溯源管理。利用阿里云技术可以帮助农户实现精准种植，成熟的区块链技术也能实现产业链全程可视化溯源。阿里也在用新零售赋能传统农业，有天猫生鲜超市、盒马生鲜、喵鲜生和淘乡甜打通线上线下，整合产业链，用互联网思维改造传统农业。

　　京东：京东以无人机农林植保服务为切入点，搭建智慧农业共同体，做全产业链上的智慧农业。上线京东农服APP，同时京东农业研究院挂牌成立，京东农场概念也被首次提出。 京东在全产业链上也有优势，除了有完善的仓储、物流配送系统，也切入更深的上游生产端，农产品零售端还有京东生鲜、地区馆、京东扶贫和7Fresh的组合，生鲜农产品电商渗透率高。京东涉农领域不断扩大，但布局相对零散，农业技术方面还有欠缺，在农业专业领域的深度还不够。

　　百度：百度在农业的布局则是侧重和农业企业进行合作，17年便与云南佳叶合作，在设备端安装智能边缘平台。百度云与中化农业也合力构建智能化农业生产过程管理平台，助力农企智能化转型。今年与雷沃重工签署合作协议，就农机智能化展开合作。尽管如此，但是百度缺少产品销售端优势，没有电商资源的赋能，无法做到自产自销。产业链没有打通，智慧农业的发展将会受限。

　　1、农业的AI化。在作物育种方面，AI技术可以帮助筛选更好的基因，提高作物育种的效率和精准度。同时也可以根据需求、环境等方面的差异为农民提供定制种子方案，提高生产力。在作物保护方面，传统的病害鉴定容易产生误差，利用AI技术对水稻、小麦等作物进行病虫害诊断，减少病虫害带来的损失。

　　2、培养更多复合型农业人才。为适应农业现代化的发展，农民职业化、高知识化需加快。新型职业农民，不仅要有文化，而且要懂技术，还要会经营。科技公司可以配合政府、高校、科研力量来培养以从事农业生产、经营、管理、服务为职业的复合型人才。

　　3、区块链溯源。目前区块链技术在农业行业中也有应用，为农业创造更多经济价值。这项技术能够帮助农场准确采集种植全面的信息，并且防止篡改天气、土壤、温度、湿度等数据，紧密连接很多与农业相关的平台。

　　本报告前瞻性、适时性地对“互联网+”农业的发展背景、发展现状、市场规模、竞争格局等行业状况进行研究分析，并结合多年来“互联网+”农业发展轨迹及实践经验，对“互联...

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