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　　随着全球新一轮科技和产业进程加快，物联网、大数据和云计算等新一代信息技术投入应用，不仅改变了人们的生产生活方式，还形成了数字经济的普遍共识，在这种时代背景之下，农业农村数字化基于生物体、环境等农业要素和生产经营管理，引发一场深刻的。

　　数字农业是将信息作为生产要素的现代农业，使用现代信息技术对农业生产全过程进行数字化设计和信息化管理，数字农业可以将信息技术和农业全过程进行融合，在一定程度上改造传统农业和转变农业生产方式。

　　在农业领域，产业链由不同的农产品链集合而成，主要包括农业生产资料供应、农产品生产、加工、储运和销售等环节，一般是由产品链、价值链、信息链和组织联等部分构成。

　　数字农业是一个集合的概念，主要包括农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业四个部分，农业物联网本质是一套数控系统，以探头、传感器和摄像头等设备为基础，用于农业生产和农产品加工的过程；农业大数据是一个数据系统，通过参数和算法等来优化数据，实现生产过程部分自动化和操作；精准农业以农机的硬件为基础，配备控制软件，实现精准操作；智慧农业的核心是软件系统，配备硬件设施和设备，实现智能化的决策系统。

　　在过去几年，北美地区在全球数字农业市场有着不可忽视的地位，其中以美国为核心，美国农业生产主要表现为地区、农场和生产专业化，约有41.6%的家庭农场、46.8%的奶牛场和52%的农场主通过计算机进行信息联络，将农业技术应用于农业生产管理中；欧盟计划利用卫星遥感监测农作物种植，同时通过声音传感器获取动物疾病等信息；近年来德国在数字农心核心技术研发上投入大量的资金，致力于为数字农业提供综合解决方案，美国、日本的农业航空作业面积达到50%以上，在一定程度上提高了农业生产效率。

　　在全球数字农业市场中，亚太地区扮演着越来越重要的作用，中国、印度和东南亚国家市场快速增长，我国针对土地、气候和水资源等建立了信息资源数据库，同时在卫星遥感技术和物联网协同发展的背景之下，建立有效的农业数据库。

　　AI和物联网传感器可以为算法提供精准的实时数据，以此提高农业的产量和生产效率，根据有关数据表示，预计到2050年，全球人口将会增加约20亿，在此基础之上，农业生产力至少需要提高60%才能保证提供充足的食物，在这期间物联网技术中的人工智能和AI有很大可能成为技术核心，应对新增人口带来的粮食需求。

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