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　　伴随着数字技术在各领域中的应用范围不断拓宽，同时在当前现代农业发展的过程中，产业相互之间融合的速度不断加快，推动了农业的转型与升级，在此过程中进一步催生了

　　本篇文章娟子总结了我国现代智慧农业发展的现状以及未来行业将面临的主要机遇，希望能给有转型想法的朋友做个参考。

　　农业是立国之本强国之基，为全力提升农业产业化水平，近年来，农业农村部积极推动智慧农业和乡村数字建设，共同推动农业全产业链发展。

　　数据显示，从2022年国内智慧农业市场规模来看，我国智慧农业市场规模达到了868.63亿元，其中数字平台服务占36%、智慧养殖占12%，还包括了农业无人机服务智慧种植、农机无人驾驶等（数据与全球市场数据有误差，主要是相关统计口径不一致），那么预计2023年中国智慧农业市场规模或将超过1000亿元。

　　下一步，农业农村部将持续实施智慧农业工程，推进物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业深度融合，加快农业全产业链数字化转型。对此，也出台了若干文件从政策上积极支持智慧农业的发展。

　　2023年仍然是智慧农业发展的关键之年，一方面，各部门将持续引导行业的发展，加快智慧农业、数字乡村建设；另一方面，数字农业行业的正常发展，推进社会新技术的创新和转型升级。

　　随着智能设备的普及和技术的成熟提高，未来的智慧农业将会更加依赖于智能化设备的应用。例如，智能采集、智能施饲喂、智能控制等设备的使用将会使农业生产更加精准化和高效化。

　　随着大数据技术的不断发展和应用，未来智慧农业将会更加注重对数据的收集、分析和利用。通过大数据分析，农民可以更加准确地预测气候环境变化、作物/畜禽生长情况等信息，从而更好地调整生产计划和管理农业生产。

　　随着人工智能技术的不断发展和应用，未来智慧农业将会更加注重对人工智能技术的应用。例如，通过人工智能技术可以实现对动物的自主诊断和治疗，从而减少药物的使用和环境污染。

　　智慧农业的快速发展为传统畜牧业带来了巨大的改变和机遇，使农场主和养殖户能够更高效地管理、监控和控制养殖过程，从而提高产量、降低成本、改善动物福利，并在可持续发展方面取得了显著的成就。

　　例如，传感器技术的广泛应用使得养殖场能够实时监测动物的健康状况、饲料和水的消耗情况、环境温湿度等关键指标。让养殖户通过手机或电脑随时查看数据，及时采取相应措施，减少疾病的传播风险，增加生产效益。

　　通过机器学习和数据挖掘等技术，智慧畜牧养殖系统能够根据大量的历史数据和实时监测数据，预测动物的生长、繁殖和健康情况，并给出相应建议。这些预测和建议有助于养殖制定更合理的饲养计划、优化饲料配比、提高养殖效率和经济效益。

　　此外，依托统一化平台化管理，让养殖生产与管理过程更具“链条化”，进一步提高生产全过程的可追溯性和品质管控。

　　通过室内环境监测系统，可以实时监测气温、湿度、空气质量等因素，为动物提供舒适和适宜的居住条件。

　　同时，多媒体视频监控系统，可以提供实时的动物行为数据，帮助养殖户及时发现和解决潜在问题，增强对动物健康和安全的关注。

　　通过精确调控饲料、水、药品的投入，减少浪费和环境污染，智能化养殖系统能够实现更高效的资源利用。此外，利用乡村互联网技术，养殖场之间的信息共享和合作将更加便捷，促进养殖业的协同发展，形成规模化经营的优势。

　　总而言之，农业生产无论是种植业还是养殖业都将逐步实现从机械化到无人化，把农户从繁重的体力劳动中解放出来，大大提高了劳动生产率、资源利用率，农业生产效率大幅提高。